Thumb
06 Nov

Seminar Proposal Inovatif: Memprediksi Harga Bitcoin dengan Sentimen Media Sosial

Semarang, Pasar aset kripto yang fluktuatif menarik perhatian penelitian di lingkungan akademis. Mahasiswa Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip), Akhlis Munazilin, berhasil mempresentasikan proposal penelitiannya yang berjudul "Pengembangan Model Prediksi Harga Bitcoin Berbasis Analisis Sentimen Media Sosial".

Seminar proposal ini dijadwalkan akan berlangsung pada hari Kamis, 06 November 2025, pukul 10.00 WIB, bertempat di Gedung A (Lantai 5) Sekolah Pascasarjana Undip Semarang.

Pendekatan Inovatif: Sentimen sebagai Indikator Pasar

Penelitian ini menyoroti peranan besar media sosial dalam memengaruhi pergerakan harga aset kripto, khususnya Bitcoin. Akhlis Munazilin berupaya mengembangkan model prediksi yang mengintegrasikan analisis data harga historis dengan Analisis Sentimen (Sentiment Analysis).

Secara metodologi, penelitian ini akan memanfaatkan algoritma Machine Learning (Pembelajaran Mesin) untuk memproses data dari platform media sosial. Data ini akan diolah untuk mengukur sentimen kolektif (bullish atau bearish) yang kemudian dijadikan variabel prediktif dalam model harga Bitcoin. Model ini diharapkan dapat memberikan akurasi prediksi yang lebih baik dibandingkan model konvensional yang hanya bergantung pada data teknikal.

Kutipan Promotor dan Kontribusi Penelitian

Prof. Ir. M. Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D., selaku Promotor utama, menekankan relevansi penelitian ini dalam ekosistem FinTech.

"Dinamika pasar kripto saat ini sangat dipengaruhi oleh persepsi dan arus informasi di media sosial. Melalui model berbasis Machine Learning ini, kami berharap dapat memberikan kontribusi ilmiah yang signifikan dalam mengukur faktor non-teknikal, yaitu psikologi pasar, secara terstruktur. Ini adalah langkah penting bagi trader dan regulator untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai volatilitas Bitcoin," ujar Prof. Agung.

Tim Pembimbing

Seminar ini akan diselenggarakan di hadapan tim pembimbing yang berpengalaman di bidang Sistem Informasi dan Teknologi Keuangan:

  • Promotor: Prof. Ir. M. Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D.
  • Ko Promotor 1: Dr. Rizky Parlika, S.Kom., M.Kom.

Penelitian ini merupakan cerminan komitmen Undip dalam menghasilkan studi yang relevan dengan perkembangan teknologi finansial (FinTech) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence).

Creator by:  Tim Humas HMDSI